Laman

AddThis Smart Layers

3. Memilih Antara Pilihan



Membuat Sebuah Keputusan Dengan Faktor Beratnya Berbeda 
 
Juga dikenal sebagai Matriks Analisis Keputusan, Analisis Matrix Pugh, dan 

Multi-Atribut Utilitas Teori 

Gunakan Analisis Grid untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Bayangkan bahwa bos Anda telah menempatkan Anda bertanggung jawab atas mengambil pemasok outsourcing TI baru. Anda sudah mengidentifikasi beberapa pemasok yang berbeda, dan Anda sekarang perlu untuk memutuskan mana yang akan digunakan.


Anda bisa memutuskan untuk opsi biaya rendah. Tapi Anda tidak ingin membuat keputusan Anda pada biaya saja - faktor seperti panjang kontrak, teknologi yang mendasari, dan tingkat pelayanan perlu dipertimbangkan. Jadi bagaimana Anda bisa pastikan Anda membuat keputusan terbaik, saat mengambil semua faktor yang berbeda ke dalam akun?



Analisis Grid adalah teknik yang berguna untuk menggunakan untuk membuat keputusan. Ini sangat kuat mana Anda memiliki sejumlah alternatif yang baik untuk memilih dari, dan berbagai faktor untuk mempertimbangkan. Hal ini membuat teknik yang besar untuk digunakan dalam hampir semua keputusan penting di mana tidak ada pilihan yang lebih disukai yang jelas dan jelas.



Mampu menggunakan Analisis Grid berarti bahwa Anda dapat mengambil keputusan percaya diri dan rasional, pada saat orang lain mungkin berjuang untuk membuat keputusan.
 

Cara Menggunakan Perangkat :


Analisis Grid bekerja dengan mengajak Anda ke daftar pilihan Anda sebagai baris di atas meja, dan faktor yang perlu Anda pertimbangkan sebagai kolom. Anda kemudian skor masing-masing pilihan / faktor kombinasi, berat badan skor ini dengan kepentingan relatif dari faktor tersebut, dan menambahkan nilai ini hingga memberikan skor keseluruhan untuk setiap opsi.


Sementara ini terdengar rumit, teknik ini sebenarnya cukup mudah digunakan. Berikut adalah panduan langkah-demi langkah dengan contoh. Kemudian bekerja melalui langkah-langkah:
  1. Daftar semua pilihan Anda sebagai label baris di atas meja, dan daftar faktor-faktor yang perlu Anda pertimbangkan sebagai judul kolom. Misalnya, jika Anda membeli sebuah komputer laptop baru, faktor yang perlu dipertimbangkan mungkin biaya, dimensi, dan ukuran hard disk.
  2. Berikutnya, Anda bekerja dengan cara menuruni kolom tabel Anda, mencetak masing-masing pilihan untuk masing-masing faktor dalam keputusan Anda. Skor masing-masing pilihan dari 0 (buruk) sampai 5 (sangat baik). Perhatikan bahwa Anda tidak harus memiliki skor yang berbeda untuk masing-masing pilihan - jika tidak ada dari mereka yang baik untuk faktor tertentu dalam keputusan Anda, maka semua opsi harus skor 0.
  3. Langkah selanjutnya adalah untuk bekerja di luar kepentingan relatif dari faktor-faktor dalam keputusan Anda. Tampilkan ini sebagai nomor dari, katakanlah, 0, sampai 5 di mana 0 berarti bahwa faktor yang benar-benar penting dalam keputusan akhir, dan 5 berarti bahwa sangat penting. (Ini sangat diterima untuk memiliki faktor dengan sama pentingnya.)
Tip:
Nilai-nilai ini mungkin jelas. Jika mereka tidak, kemudian menggunakan teknik seperti
Analisis Perbandingan Paduan untuk memperkirakan mereka.
  1. Sekarang kalikan masing-masing skor Anda dari langkah 2 dengan nilai kepentingan relatif dari faktor yang dihitung pada langkah 3. Ini akan memberi Anda nilai tertimbang untuk setiap opsi / kombinasi faktor.
  2. Akhirnya, tambahkan nilai ini tertimbang untuk setiap pilihan Anda. Opsi yang menang skor tertinggi!
Tip:
Jika intuisi Anda memberitahu Anda bahwa opsi top skor bukanlah yang terbaik, kemudian merefleksikan nilai dan bobot yang telah diterapkan. Ini mungkin menjadi tanda bahwa faktor-faktor tertentu yang lebih penting bagi Anda daripada yang Anda pikir awalnya.

Juga, jika nilai pilihan yang sangat buruk untuk faktor, memutuskan apakah aturan ini keluar sama sekali.

Contoh:

Sebuah penggila selancar angin adalah tentang untuk mengganti mobilnya. Dia membutuhkan satu yang tidak hanya membawa sebuah papan dan layar, tetapi juga salah satu yang akan baik untuk perjalanan bisnis. Dia selalu mencintai beratap terbuka mobil sport, tapi tidak ada mobil yang dapat menemukan adalah baik untuk semua tiga hal.
Pilihan-Nya adalah:
  • Sebuah kendaraan SUV/4x4 atasnya keras.
  • Sebuah nyaman "" mobil keluarga. "
  • Sebuah station wagon / mobil perkebunan.
  • Sebuah mobil sport convertible.
Faktor-faktor yang ia ingin dipertimbangkan adalah:
  • Biaya.
  • Kemampuan untuk membawa papan berlayar dengan aman.
  • Kemampuan untuk menyimpan layar dan peralatan aman.
  • Comfort jarak jauh.
  • Menyenangkan!
  • Lihat, dan membangun kualitas.
Pertama dia menarik sampai meja yang ditunjukkan pada Gambar 1, dan skor masing-masing pilihan dengan seberapa baik memenuhi setiap faktor:

Gambar 1: Contoh Analisis Grid Menampilkan Penilaian tertimbang dari Setiap Bagaimana Jenis Mobil Satisfies Setiap Faktor
 
Faktor:
Biaya
Dewan
Penyimpanan
Nyaman
Menyenangkan
Lihat
Total
Berat:







Olahraga Mobil
1
0
0
1
3
3

SUV/4x4
0
3
2
2
1
1

Mobil Keluarga
2
2
1
3
0
0

Stasiun Wagon
2
3
3
3
0
1


Selanjutnya ia memutuskan bobot relatif untuk masing-masing faktor. Ia mengalikan ini dengan nilai sudah masuk, dan total mereka. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 2:

Gambar 2: Contoh Analisis Grid Menampilkan Penilaian Tertimbang Bagaimana Setiap Jenis Mobil Satisfies Setiap Faktor
 
Faktor:
Biaya
Dewan
Penyimpanan
Nyaman
Menyenangkan
Lihat
Total
Berat:
4
5
1
2
3
4

Olahraga Mobil
4
0
0
2
9
12
27
SUV/4x4
0
15
2
4
3
4
28
Mobil Keluarga
8
10
1
6
0
0
25
Stasiun Wagon
8
15
3
6
0
4
36

Ini memberikan hasil yang menarik: Meskipun kurangnya menyenangkan, station wagon adalah pilihan terbaik. Selancar Angin benar-benar penting bagi dia!

Poin Penting :

Analisis Grid membantu Anda untuk memutuskan antara beberapa pilihan, di mana Anda perlu mengambil berbagai faktor ke rekening.

Untuk menggunakan alat ini, lay out pilihan Anda sebagai baris di atas meja. Mengatur kolom untuk menunjukkan faktor-faktor perlu Anda pertimbangkan. Skor masing-masing pilihan untuk setiap faktor menggunakan nomor dari 0 (buruk) sampai 5 (sangat baik), dan kemudian mengalokasikan beban untuk menunjukkan pentingnya masing-masing faktor. 

Kalikan skor masing-masing dengan berat faktor, untuk menunjukkan kontribusinya terhadap pemilihan secara keseluruhan. Akhirnya menjumlahkan nilai total untuk setiap opsi. Opsi skor tertinggi akan menjadi pilihan terbaik.

Catatan:
Analisis Grid adalah bentuk sederhana dari Keputusan Kriteria Analisis Beberapa (MCDA), juga dikenal sebagai Kriteria Keputusan Bantuan Beberapa atau Beberapa Kriteria Keputusan Manajemen (MCDM). MCDA canggih dapat melibatkan pemodelan yang sangat kompleks dari skenario potensi yang berbeda, menggunakan matematika canggih.

Banyak pengambilan keputusan bisnis, bagaimanapun, adalah berdasarkan data perkiraan atau subyektif. Dimana hal ini terjadi, Analisis Grid mungkin semua yang dibutuhkan.