Mengambil Risiko Cerdas
(Juga dikenal sebagai Proyek Percontohan dan Percobaan Pilot)
Pelajari cara untuk menguji ide-ide Anda.
Atasan Anda telah meminta Anda untuk mengembangkan layanan baru yang akan meningkatkan retensi pelanggan, dan Anda telah datang dengan beberapa ide yang Anda pikir mungkin bekerja.
Masalahnya adalah, Anda tidak yakin mana yang akan memiliki dampak terbesar. Dan Anda tidak memiliki waktu dan sumber daya untuk melaksanakan setiap ide sepenuhnya. Jadi, yang harus Anda ide bergerak maju dengan?
Ini adalah
salah satu situasi di mana ini berguna untuk membuat percobaan bisnis. Dengan
menjalankan ini, Anda dapat menguji ide-ide dalam skala kecil, sebelum Anda
mengambil risiko besar atau mengikat sumber daya yang signifikan untuk proyek
yang lebih besar.
Pada artikel
ini, kita akan membahas bagaimana melakukan eksperimen bisnis, dan kita akan
melihat bagaimana Anda dapat belajar dari mereka.
Mengapa Percobaan?
Banyak
perusahaan tidak tumbuh kecuali mereka berinovasi, dan inovasi berasal dari
mengembangkan dan menerapkan ide-ide baru. Namun, inovasi biasanya membawa
risiko beberapa jenis: asumsi dasar mungkin salah, produk baru mungkin tidak
bekerja cukup baik, pelanggan mungkin tidak menerima ide-ide Anda, dan
sebagainya.
Ini adalah
mengapa begitu berguna untuk menjalankan percobaan bisnis. Dengan ide
pengujian, Anda dapat memahami bagaimana mereka bisa tampil di skala yang lebih
besar. Anda juga dapat belajar dari kegagalan dan kesalahan, dan memperbaiki
ide-ide Anda untuk membuat mereka lebih baik.
Eksperimen
bisnis dapat melibatkan apapun dari tes yang sangat dasar (misalnya, mengubah
pesan selamat datang di website Anda atau menguji suatu proses baru untuk
berurusan dengan pertanyaan melalui telepon) untuk proyek-proyek yang lebih
kompleks (misalnya, menguji suatu produk atau layanan baru dengan sejumlah
kecil pelanggan).
Percobaan Bisnis dan Risiko
Eksperimen
bisnis kadang-kadang tampak penuh dengan ketidakpastian dan risiko. Setelah
semua, ada sering tidak ada cara untuk mengetahui apakah mereka akan berhasil.
Namun, itu
adalah semacam titik. Ketika Anda melakukan percobaan bisnis, Anda membuka diri
untuk risiko dalam cara yang sangat dikontrol. Meskipun Anda jelas ingin
menghindari kegagalan, Anda benar-benar bersedia untuk gagal, sehingga Anda
dapat menghindari kesalahan lebih mahal di masa depan, dan sehingga Anda dapat
mengembangkan dan memanfaatkan peluang berisiko tinggi.
Dalam jangka
pendek, percobaan bisnis mungkin tampak terlalu kecil dan terlalu berisiko untuk
menjadi layak usaha. Namun, ketika Anda melihat manfaat dari dalam jangka
panjang, Anda akan melihat bahwa sering kali lebih mahal tidak lakukan untuk
mereka. Dengan menjadi mau belajar - baik dari ide-ide yang berhasil dan orang
yang gagal - Anda akan menemukan ide-ide sukses yang akan membantu bisnis Anda
atau organisasi menjadi yang terbaik yang dapat.
Tips 1:
Tergantung pada peran Anda, Anda mungkin perlu untuk mendapatkan izin dari
atasan Anda atau tim manajemen senior sebelum Anda melakukan eksperimen bisnis,
bahkan jika resiko yang minimal. Gunakan penilaian terbaik Anda di sini.
Tip 2:
Jika Anda perlu untuk merencanakan bagaimana untuk mendapatkan dukungan untuk
eksperimen Anda, lihat artikel Kita pada Keterampilan Penjualan untuk Non-Wiraniaga , dan sesi pelatihan Bite-Sized Kita, Jual Ide Anda!
Tip 3:
Percobaan usaha tidak akan cocok dalam segala situasi - misalnya, di mana Anda
sedang berhadapan dengan pasar yang sangat kecil, atau di mana keberhasilan
dapat disalin dengan sangat cepat. Di sini, Anda harus membuat keputusan
berdasarkan naluri dan informasi yang telah tersedia.
Tip 4:
Sebelum Anda melakukan percobaan bisnis dalam lingkungan "live", Anda
mungkin ingin menguji ide-ide Anda dengan pengguna dan pelanggan melalui
wawancara, kelompok fokus, atau survei, mana yang sesuai.
Cara Mengatur Percobaan Efektif
Untuk mengatur
percobaan bisnis yang efektif, pertimbangkan untuk menggunakan pendekatan di
bawah ini. Hal ini didasarkan pada proses yang dikembangkan oleh pakar inovasi,
Thomas H. Davenport.
1. Buat Hipotesis a
Seperti
percobaan ilmiah, bagian pertama dari proses ini adalah untuk menciptakan
hipotesis - ini adalah prediksi tentang apa yang akan terjadi jika tes Anda
sukses. Misalnya, "Mengirimkan dua mailer tambahan bulan akan meningkatkan
pendapatan secara keseluruhan" atau "Pindah navigasi ke sisi kiri
website akan menjaga pengguna di situs lebih lama."
Ketika Anda
membuat hipotesis Anda, pikirkan tentang pertanyaan-pertanyaan berikut:
- Dapatkah Anda mengukur apa yang terjadi ketika Anda membuat perubahan? (Anda harus dapat "lulus atau" gagal "tes, berdasarkan hipotesis Anda.)
- Apakah sesuai dengan tim Anda dan strategi keseluruhan, tujuan dan nilai organisasi?
- Apakah itu menambah nilai apa yang Anda lakukan?
Jika jawaban
untuk semua pertanyaan ini adalah "tidak", maka Anda mungkin ingin
mengubah hipotesis Anda atau mempertimbangkan tidak melakukan percobaan sama
sekali.
Akhirnya pada
langkah ini, mengidentifikasi bagaimana Anda akan mengukur keberhasilan
percobaan. Tanyakan pada diri sendiri, "Apa yang 'sukses' terlihat
seperti?"
Apa yang Anda
mengukur akan tergantung pada industri Anda dan pada jenis eksperimen yang Anda
melakukan, dan dapat mencakup metrik seperti penjualan dan pendapatan,
pertanyaan baru, kunjungan ke halaman web kunci, atau faktor yang lebih umum
seperti kemudahan penggunaan, atau umpan balik dari pelanggan atau anggota tim.
Sekali lagi,
juga berpikir tentang bagaimana pengukuran ini akan mempengaruhi tujuan-tujuan
dan strategi. Misalnya, Anda mungkin mendefinisikan sukses sebagai
"Meningkatkan tampilan halaman situs web." Namun, ini tidak akan
dipandang sebagai sukses jika itu menyebabkan penurunan pendapatan secara
keseluruhan, karena orang telah berhenti pergi ke toko online Anda.
2. Desain Percobaan
Sekarang Anda
harus berpikir tentang bagaimana Anda akan melakukan percobaan bisnis Anda.
Menggariskan apa yang akan diuji dan berapa lama Anda akan menguji untuk.
Pengujian
produk atau proses baru relatif sederhana - Anda hanya perlu menjalankan
eksperimen selama waktu tertentu, dan kemudian menggunakan metrik yang
diidentifikasi dalam langkah sebelumnya untuk mengevaluasi keberhasilannya.
Namun, jika
Anda sedang menguji modifikasi ke produk atau proses yang ada, Anda perlu
membandingkan "seperti untuk seperti" skenario, sehingga Anda dapat
mengukur keberhasilan hipotesis Anda. Anda dapat melakukan ini dengan
menggunakan "kelompok kontrol" dan "kelompok perlakuan."
(Hal ini kadang-kadang disebut pengujian A / B atau pengujian split.)
Mulailah dengan
pengendali karena banyak variabel yang Anda bisa - ini berarti bahwa Anda harus
mencoba untuk meminimalkan perubahan sedapat mungkin.
Kelompok
kontrol Anda adalah apa yang Anda gunakan untuk ukuran dasar Anda. Cobalah
untuk menghindari membuat perubahan dengan kelompok ini selama percobaan.
Lakukan hal yang sama dengan kelompok perlakuan Anda, kecuali untuk perubahan
yang Anda ingin menguji. Anda kemudian dapat membandingkan kelompok kontrol
dengan kelompok perlakuan Anda untuk menguji hipotesis Anda.
Misalnya,
bayangkan bahwa hipotesis Anda, "Membuka sampai 10 malam akan meningkatkan
keuntungan di toko-toko ritel." Anda memilih dua toko sebagai kelompok
perlakuan, ini akan membuka sampai 10 malam toko lain Anda adalah kelompok
kontrol Anda, ini tidak akan mengubah jam buka mereka. Kemudian, setelah dua
minggu, Anda akan membandingkan setiap toko untuk melihat apakah pembukaan
sampai 10:00 peningkatan keuntungan selama periode pengujian.
Dalam beberapa
kasus, itu akan menjadi tidak praktis untuk menggunakan kelompok kontrol dan
kelompok perlakuan secara bersamaan. (Anda tidak akan dapat menjalankan tes di
atas jika Anda hanya memiliki satu toko, misalnya.)
Ketika ini
terjadi, Anda dapat menggunakan data masa lalu dengan hati-hati-terpilih
sebagai kelompok kontrol Anda, dan kemudian menggunakan data yang Anda dapatkan
ketika Anda membuat perubahan sebagai kelompok perlakuan Anda. Dalam contoh
toko dengan hanya satu situs, Anda bisa membandingkan penjualan tahun ini
dengan penjualan pada periode yang sama tahun lalu.
Secara
keseluruhan, menjaga percobaan Anda sesederhana mungkin. Semakin kompleks
percobaan, maka akan semakin biaya untuk lakukan, lebih banyak risiko yang akan
melibatkan, dan lebih banyak waktu yang diperlukan untuk menganalisis hasilnya.
Namun, Anda perlu memastikan bahwa percobaan Anda akan memberikan data yang
berarti.
Tips 1:
Bila Anda menggunakan kelompok kontrol dan kelompok perlakuan, menguji salah
satu faktor pada suatu waktu. Misalnya, jika Anda menguji jam buka diperpanjang
dan pencahayaan yang lebih cerah, Anda tidak akan tahu bagaimana yang dari laba
ini terkena dampak. (Anda dapat menguji faktor-faktor lain dalam percobaan
lebih lanjut.)
Tip 2:
Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang risiko yang terkait dengan percobaan bisnis, menggunakan alat-alat seperti Analisis Risiko dan Bagan Dampak Risiko / Probabilitas.
Tip 3:
Jika Anda perlu untuk merancang dan membangun layanan prototipe atau produk
untuk tes, jangan meremehkan jumlah usaha yang akan perlu pergi ke dalam ini.
Jika Anda menghasilkan sesuatu yang sub-standar, percobaan Anda lebih mungkin
untuk gagal.
3. Jalankan Percobaan
Setelah Anda
telah merancang percobaan bisnis Anda, saatnya untuk mengambil tindakan dan
menjalankannya.
Menginformasikan
setiap orang dalam organisasi yang dipengaruhi oleh tes, sebelum ditayangkan.
Mereka harus tahu bagaimana Anda akan melakukan hal itu, dan mengapa hal itu terjadi.
Setelah tes ini
hidup, memonitor untuk memastikan bahwa tidak ada yang terjadi yang dapat
mendistorsi temuan Anda. Misalnya, faktor-faktor seperti cuaca buruk dapat
mempengaruhi penjualan dalam contoh kita disorot di atas. Jika kejadian seperti
ini bisa terjadi, pertimbangkan kembali menjalankan percobaan atau menghapus
beberapa data dari analisis akhir Anda.
Jika Anda
menguji produk dan jasa dengan pelanggan baru, Anda mungkin ingin membiarkan
mereka tahu bahwa mereka sedang menggunakan produk uji. Ini adalah cara yang
berguna untuk melindungi reputasi Anda jika ada yang salah. Hal ini juga
mendorong orang untuk memberikan umpan balik.
Tip:
Anda mungkin juga ingin memastikan bahwa orang-orang yang terkena dampak
negatif percobaan diberi kompensasi tepat.
4. Menganalisis Hasil dan Tindak Lanjut jika Perlu
Setelah Anda
melakukan percobaan Anda, luangkan waktu untuk menganalisis hasil menyeluruh.
Pertama,
membandingkan kinerja aktual terhadap hipotesis Anda:
- Apa yang seharusnya terjadi dan apa yang terjadi?
- Mengapa ada perbedaan?
- Apakah percobaan sukses? (Jangan terlalu kecewa jika bukan!)
- Apa konsekuensi tak terduga terjadi sebagai akibat dari percobaan Anda? Bagaimana Anda bisa mengelola atau mengambil keuntungan dari ini?
Kemudian berpikir
tentang bagaimana Anda dapat menggunakan apa yang Anda pelajari. Akan melakukan
penelitian lanjutan membantu Anda mendapatkan nilai lebih dari ide Anda?
Misalnya, akan
membuka toko sampai 09:00 bukan 22:00 membuat mereka lebih menguntungkan? Atau
akan memodifikasi hasil produk lebih lanjut dalam umpan balik yang lebih baik
dari pelanggan?
Dalam beberapa
kasus, Anda dapat mengambil tindakan pada apa yang Anda pelajari pada saat yang
sama bahwa Anda terus melakukan eksperimen lebih lanjut. Lain kali, Anda
mungkin harus melakukan tindak lanjut percobaan sebelum Anda dapat memahami
cara terbaik ke depan.
Catatan:
Ada berbagai macam uji statistik yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis hasil percobaan bisnis.
Bila Anda
menggunakan ini, ingatlah bahwa hal ini sering sangat sulit untuk mengontrol
faktor-faktor eksternal dalam percobaan bisnis. Ini berarti bahwa signifikansi
/ kepercayaan tingkatan sering jauh lebih rendah dalam percobaan bisnis
daripada mereka dapat dalam percobaan laboratorium.
Poin Penting
Percobaan Bisnis membantu Anda menguji ide-ide Anda dan mengumpulkan informasi lebih lanjut, sebelum Anda komit sumber daya yang signifikan untuk proyek besar. Mereka bisa apa saja dari tes yang sangat dasar untuk proyek-proyek yang kompleks yang melibatkan produk prototipe atau jasa.
Untuk melakukan
percobaan bisnis yang efektif, lakukan hal berikut:
- Buat hipotesis.
- Rancang percobaan Anda.
- Melakukan percobaan.
- Menganalisa hasil, dan tindak lanjut jika diperlukan.
Kadang-kadang,
Anda dapat menerapkan apa yang Anda pelajari sementara Anda terus melakukan
eksperimen lebih lanjut. Lain kali, Anda mungkin harus melakukan tindak-on
eksperimen sebelum Anda dapat memahami cara terbaik ke depan.