Essential Skills for an Excellent Career: 2.12. Kurva Belajar

Juga Dikenal sebagai Kurva Pengalaman

Belajar Cepat untuk Meningkatkan Efisiensi

Efisiensi membaik dengan waktu.

Pemain pikiran Anda kembali ketika Anda pertama kali mulai pekerjaan baru atau proyek. Apakah Anda ingat bergulat dengan dasar-dasar, dan mengambil waktu lama untuk mendapatkan digunakan untuk proses baru dan prosedur?

Beberapa bulan di telepon, kau begitu mahir pekerjaan Anda bertanya-tanya mengapa Anda pernah berjuang di tempat pertama.

Ada penjelasan untuk hal ini: Jika Anda menemukan bahwa Anda meningkatkan kinerja dengan pengalaman, dan dibutuhkan sedikit waktu dan usaha untuk menyelesaikan tugas setelah Anda melakukannya beberapa kali, maka Anda telah mengalami 'kurva belajar' dalam tindakan .

Efek pengkajian/belajar ini pertama kali dijelaskan oleh insinyur penerbangan TP Wright di tahun 1936, saat ia mempelajari waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi komponen pesawat. Ia menemukan bahwa sebagai pekerja mendapatkan pengalaman, mereka mampu menghasilkan bagian-bagian lebih cepat. Seperti pengalaman buruh tumbuh, terjadi penurunan terus-menerus dalam waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas. Namun, penghematan waktu akhirnya diratakan pada titik tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa pengkajian/belajar adalah 'lengkap. "

Secara Umum, Teori Belajar Curve atau Teori Kurva Pengalaman didefinisikan sebagai berikut:

Sebuah kurva belajar adalah representasi grafis dari tingkat perubahan pembelajaran (dalam rata-rata orang) untuk kegiatan tertentu atau alat. Biasanya, peningkatan retensi informasi adalah tajam setelah upaya awal, dan kemudian secara bertahap GENAP keluar, yang berarti bahwa informasi yang kurang dan kurang baru ditahan setelah pengulangan masing-masing.

Kurva belajar juga bisa mewakili sekilas kesulitan awal belajar sesuatu dan, ke mana, berapa banyak yang ada untuk belajar setelah keakraban awal. Sebagai contoh, program Windows Notepad sangat sederhana untuk belajar, tapi menawarkan sedikit setelah ini. Pada ekstrem yang lain adalah UNIX terminal editor vi, yang sulit untuk belajar, tapi menawarkan beragam fitur untuk menguasai setelah pengguna telah menemukan cara untuk bekerja itu. Hal ini dimungkinkan untuk sesuatu yang mudah untuk belajar, tetapi sulit untuk menguasai atau sulit untuk belajar dengan sedikit di luar ini.

Ini merupakan konsep penting untuk bisnis. Anda dapat membangun pada prinsip ini sehingga memiliki dampak positif di tempat kerja, karena bekerja lebih efisien menghemat waktu dan uang.

Ketika Anda memahami kurva pengkajian/belajar , Anda dapat menggunakannya untuk memprediksi sumber daya Anda membutuhkan lebih akurat dari waktu ke waktu. Hal ini juga membantu Anda mempersiapkan untuk periode awal setelah Anda telah memperkenalkan perubahan, ketika produktivitas cenderung lebih rendah dari yang diinginkan. Sebagai contoh, jika Anda menginstal software baru, Anda mungkin dapat mengharapkan tingkat efisiensi menjadi rendah pada awalnya. Kemudian, sebagai orang menggunakan perangkat lunak yang lebih, produktivitas mereka meningkat dari waktu ke waktu - sampai tingkat pempengkajian/belajar mereka mencapai dataran tinggi.

Anda juga dapat menggunakan kurva pengkajian/belajar untuk mengidentifikasi dan membangun perbaikan dalam proses dan prosedur. Dalam konteks manufaktur, misalnya, sebagai staf pengkajian/belajar untuk melakukan pekerjaan mereka lebih cepat dan efisien, ini kemungkinan akan mengarah pada peningkatan kualitatif dalam cara produk yang dirancang dan direkayasa.

Konsultasi bisnis Boston Consulting Group mempelajari kurva pengkajian/belajar , dan menyimpulkan tiga hal bahwa :

Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan tugas menurun sebagai tugas ini diulang,

Jumlah perbaikan menurun karena lebih banyak unit diproduksi, dan

Tingkat perbaikan memiliki konsistensi yang cukup untuk memungkinkan penggunaannya sebagai alat prediksi.

Kemiringan garis menunjukkan tingkat pembelajaran. Semakin tinggi tingkat belajar, lereng curam. Gambar 2 (bawah) menunjukkan tingkat yang lebih tinggi daripada belajar Gambar 1 - dengan kata lain, waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi setiap unit menurun pada tingkat yang lebih cepat.

Ada persepsi bahwa istilah 'kurva belajar' berarti kemiringan positif. Beberapa orang mungkin berbicara tentang kurva belajar yang curam ketika menggambarkan tugas yang sulit untuk belajar pada awalnya. Menguasai tugas ini kemudian menghasilkan keuntungan besar. Namun, kurva belajar yang sebenarnya adalah negatif, atau terbalik, kemiringan terlihat di atas.

Rumus yang digunakan untuk membuat kurva sangat membantu bila Anda ingin meramalkan bagaimana kali produksi dan biaya akan menurun dari waktu ke waktu ketika Anda mulai membuat produk baru. Namun, dalam situasi bisnis yang lebih umum, biasanya ada tidak ada manfaat nyata untuk menentukan jumlah pasti untuk kegiatan seperti menghasilkan laporan mingguan baru, atau menghitung angka akhir bulan.

Menerapkan Kurva Belajar

Cara lain untuk mempercepat pembelajaran termasuk mengembangkan program pelatihan yang efektif, dan memastikan bahwa dukungan yang memadai tersedia.

Kurva belajar juga dapat membantu Anda dan tim Anda mempersiapkan dampak perubahan. Bila Anda menggunakan kurva belajar untuk menggambarkan efek pada efisiensi, Anda dapat membantu orang mengatasi kesulitan belajar sesuatu yang baru. Hal ini juga membantu pekerja memahami mengapa keuntungan efisiensi mereka memperlambat waktu ke waktu.

Misalnya, kadang-kadang tim menjadi negatif ketika mereka melihat keuntungan produktivitas mereka menurun setelah periode awal kenaikan besar. Menggunakan kurva belajar, Anda dapat menjelaskan terlebih dahulu apa yang harus mereka harapkan.

Jika Anda telah memperkenalkan sistem atau teknologi baru, maka membayar untuk berinvestasi dalam program pelatihan yang ekstensif, dan memastikan bahwa dukungan yang memadai tersedia. Ini akan membantu mempercepat tingkat pekerja belajar.

Ini juga merupakan ide yang baik untuk menciptakan sebuah tim proyek, dengan singkat untuk mengidentifikasi dan menangkap manfaat dan perbaikan yang diperoleh oleh pekerja belajar dengan cepat. Tim ini kemudian dapat memastikan bahwa perbaikan ini menjadi tertanam dalam cara setiap orang bekerja.

Ini juga merupakan waktu yang tepat untuk menekankan mengapa perbaikan terus-menerus sangat penting untuk organisasi yang sehat. Ada jumlah terbatas efisiensi yang dapat Anda peroleh dari satu inisiatif baru. Untuk terus bergerak maju, Anda perlu mencari terus cara-cara baru dalam melakukan sesuatu.

Keterbatasan Kurva Belajar

The pembelajaran Ide kurva mengasumsikan bahwa mengambil kurang dan kurang waktu untuk melakukan sesuatu selalu baik, dan mungkin, hasil. Aplikasi yang umum adalah manufaktur, konstruksi, dan pengolahan dokumen. Kadang-kadang, bagaimanapun, kurva belajar tidak berlaku, terutama jika berikut benar:

Produksi tidak teratur.

Jumlah produksi yang kecil.

Produk yang sangat disesuaikan.

Dalam situasi seperti ini, para pekerja tidak bisa biasanya mendapatkan keuntungan lebih banyak dari pembelajaran dan pengalaman. Itu karena setiap situasi menyajikan tantangan pembelajaran baru, dan orang-orang tidak perlu mengulangi tugas yang sama.

Hal lain yang perlu dipertimbangkan adalah biaya investasi. Sebelum menggunakan kurva belajar untuk membenarkan mengimplementasikan perubahan, pastikan bahwa tabungan Anda dari belajar lebih cepat akan lebih tinggi daripada biaya investasi. Melakukan sesuatu yang lebih cepat mungkin lebih baik - tetapi hanya jika ada manfaat keuangan yang terkait dengan itu.

Poin Penting :

Belajar teori kurva terutama tentang learning by doing. Model matematika telah menunjukkan bahwa pengalaman yang diperoleh dari waktu ke waktu mengarah ke peningkatan kinerja, sehingga biaya produksi dapat menurun karena berlangsung. Ini akan membantu Anda mendapatkan keuntungan kompetitif dengan mencari cara untuk mempercepat pembelajaran dalam organisasi Anda. Untuk mengambil keuntungan dari manfaat ini, mencari proses yang lebih baik - dan menerapkan proses-proses secepat Anda bisa.