Memilih format yang tepat
Perihal "Sebuah gambar bernilai seribu kata" memang benar ketika Anda menyajikan dan menjelaskan data. Anda dapat memberikan tabel menetapkan angka-angka, dan Anda dapat berbicara tentang angka, persentase, dan hubungan selamanya.
Namun, kemungkinan titik Anda akan hilang jika Anda mengandalkan ini saja. Memasang grafik atau diagram, dan tiba-tiba semua yang Anda katakan masuk akal!
Namun, kemungkinan titik Anda akan hilang jika Anda mengandalkan ini saja. Memasang grafik atau diagram, dan tiba-tiba semua yang Anda katakan masuk akal!
Grafik atau diagram membantu orang memahami data dengan cepat. Apakah Anda ingin membuat perbandingan, menunjukkan hubungan, atau sorot sebuah tren, mereka membantu audiens Anda "melihat" apa yang Anda bicarakan.
Masalahnya adalah ada berbagai jenis begitu banyak bagan dan grafik yang sulit untuk tahu mana satu untuk memilih. Klik pada pilihan tabel dalam program spreadsheet Anda dan Anda disajikan dengan banyak gaya. Mereka semua tampak pintar, tetapi mana yang sesuai untuk data yang telah dikumpulkan?
Dapatkah Anda menggunakan grafik batang untuk menunjukkan tren? Apakah grafik garis yang sesuai untuk data penjualan? Kapan Anda menggunakan pie chart? Spreadsheet akan grafik apa pun yang Anda kirim ke, apakah hasil akhir masuk akal atau tidak. Ini hanya membutuhkan perintah dan mengeksekusi mereka!
Untuk mengetahui apa perintah untuk memberi, Anda perlu memiliki pemahaman yang baik tentang mekanisme grafik, grafik dan diagram. Kami akan menunjukkan dasar-dasar menggunakan empat jenis grafik yang sangat umum:
- Grafik garis
- Grafik bar
- Bagan pie
- Diagram Venn
Pertama kita akan mulai dengan beberapa dasar.
X dan Y Axes - Yang mana?
Untuk membuat diagram atau grafik yang paling, tidak termasuk pie chart, Anda biasanya menggunakan data yang diplot dalam dua dimensi, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
- Dimensi horizontal adalah sumbu-x.
- Dimensi vertikal adalah sumbu-y.
Untuk mengingat yang sumbu adalah yang mana, memikirkan sumbu x-seperti pergi sepanjang koridor dan sumbu y sebagai naik tangga. Huruf "a" datang sebelum "u" dalam alfabet seperti "x" datang sebelum "y"
Bila Anda datang ke data plot, nilai yang diketahui berjalan pada sumbu-x dan nilai diukur (atau "tidak diketahui") pada sumbu-y. Sebagai contoh, jika Anda adalah untuk plot suhu rata-rata diukur untuk beberapa bulan, Anda akan mengatur sumbu seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2:
Isu berikutnya yang Anda hadapi adalah memutuskan apa jenis grafik untuk digunakan.
Grafik garis
Salah satu grafik yang paling umum Anda akan menemukan adalah sebuah grafik garis. Grafik garis hanya menggunakan garis untuk menghubungkan titik-titik data yang Anda plot. Mereka yang paling berguna untuk menampilkan tren, dan untuk mengidentifikasi apakah dua variabel berhubungan dengan (atau "berhubungan dengan") satu sama lain.
Trend Data:
- Bagaimana melakukan penjualan bervariasi dari bulan ke bulan?
- Bagaimana performa mesin berubah dengan meningkatnya suhu?
Korelasi:
- Rata-rata, berapa banyak tidur orang-orang mendapatkan, berdasarkan usia mereka?
- Apakah jarak anak hidup dari sekolah mempengaruhi seberapa sering ia terlambat?
Anda hanya dapat menggunakan grafik baris ketika variabel diplot di sepanjang sumbu x kontinu - misalnya, waktu, suhu atau jarak.
Catatan:
Ketika sumbu y menunjukkan kuantitas atau persen dan sumbu x mewakili unit waktu, grafik garis sering disebut sebagai grafik time series.
Ketika sumbu y menunjukkan kuantitas atau persen dan sumbu x mewakili unit waktu, grafik garis sering disebut sebagai grafik time series.
Contoh:
Usaha penjualan ABC 'bervariasi sepanjang tahun. Dengan memplot angka penjualan pada grafik garis, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3, mudah untuk melihat fluktuasi utama selama setahun. Di sini, penjualan drop off selama bulan-bulan musim panas, dan sekitar Tahun Baru.
Sementara beberapa variasi musiman mungkin tidak dapat dihindari dalam lini bisnis Usaha ABC dalam, dimungkinkan untuk meningkatkan arus kas selama periode rendah melalui kegiatan pemasaran dan penawaran khusus.
Grafik garis juga dapat menggambarkan beberapa seri. Dalam contoh ini Anda mungkin memiliki garis tren yang berbeda untuk kategori produk yang berbeda atau lokasi toko, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 di bawah ini. Sangat mudah untuk membandingkan tren ketika mereka diwakili pada grafik yang sama.
Grafik bar
Tipe lain dari grafik yang menunjukkan hubungan antara data seri yang berbeda adalah grafik batang. Di sini ketinggian bar mewakili nilai diukur atau frekuensi: Para, tinggi atau panjang baris, semakin besar nilai.
Contoh:
ABC Usaha menjual tiga model yang berbeda dari produk utama, Alpha, Platinum, dan Deluxe. Dengan merencanakan penjualan masing-masing model selama periode tiga tahun, menjadi mudah untuk melihat tren yang mungkin bertopeng dengan analisis sederhana dari angka sendiri.
Pada Gambar 5, Anda dapat melihat bahwa, meskipun Deluxe adalah yang tertinggi-penjualan tiga, penjualan telah diturunkan selama periode tiga tahun, sedangkan penjualan dua lainnya terus tumbuh.
Mungkin Deluxe menjadi usang dan perlu diganti dengan model baru? Atau mungkin itu menderita dari kompetisi kaku dibandingkan dengan dua lainnya?
Tentu saja, Anda juga bisa mewakili data pada grafik garis beberapa seri seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6.
Seringkali pilihan turun ke betapa mudahnya tren adalah spot. Dalam contoh ini grafik garis benar-benar bekerja lebih baik daripada grafik batang, tapi ini tidak mungkin terjadi jika grafik harus menunjukkan data untuk 20 model bukan hanya tiga. Ini perlu dicatat, meskipun, bahwa jika Anda dapat menggunakan grafik garis untuk data Anda Anda dapat sering menggunakan grafik bar hanya juga.
Sebaliknya tidak selalu benar. Bila x-sumbu Anda variabel merepresentasikan data kontinu (seperti produk yang berbeda atau wilayah penjualan), Anda hanya dapat menggunakan grafik batang.
Secara umum, grafik garis digunakan untuk menunjukkan data yang terkait pada skala kontinu, sedangkan grafik bar yang digunakan untuk menunjukkan data yang terputus-putus.
Data juga dapat direpresentasikan pada grafik bar horisontal seperti yang ditunjukkan pada Gambar 7. Hal ini sering metode yang disukai ketika Anda perlu lebih banyak ruang untuk menggambarkan variabel yang diukur. Hal ini dapat ditulis di sisi grafik daripada terjepit di bawah sumbu x.
Catatan:
Sebuah grafik bar tidak sama dengan histogram. Pada histogram, lebar bar bervariasi sesuai dengan berbagai variabel x-sumbu (misalnya, 0-2, 3-10, 11-20, 20-40 dan sebagainya) dan luas kolom menunjukkan frekuensi dari data. Dengan grafik batang, hanya ketinggian bar yang penting.
Sebuah grafik bar tidak sama dengan histogram. Pada histogram, lebar bar bervariasi sesuai dengan berbagai variabel x-sumbu (misalnya, 0-2, 3-10, 11-20, 20-40 dan sebagainya) dan luas kolom menunjukkan frekuensi dari data. Dengan grafik batang, hanya ketinggian bar yang penting.
Pie Charts
Sebuah diagram pie membandingkan bagian-bagian untuk keseluruhan. Dengan demikian hal itu menunjukkan distribusi persentase. Seluruh kue merupakan kumpulan data total dan setiap segmen kue adalah kategori tertentu dalam keseluruhan.
Jadi, untuk menggunakan pie chart, data Anda mengukur harus menggambarkan rasio atau hubungan persentase. Anda harus selalu menggunakan unit pengukuran yang sama dalam pie chart. Jika nomor Anda akan berarti apa-apa.
Pie chart pada Gambar 8 menunjukkan di mana penjualan ABC Enterprise berasal.
Tips 1:
Berhati-hatilah untuk tidak menggunakan terlalu banyak segmen di pie chart Anda. Lebih dari sekitar enam dan itu akan jauh terlalu ramai. Berikut ini adalah lebih baik menggunakan bar chart sebagai gantinya.
Tips 2: Jika Anda ingin menekankan salah satu segmen, Anda bisa melepaskan itu sedikit dari kue utama. Pemisahan visual yang membuatnya menonjol.
Berhati-hatilah untuk tidak menggunakan terlalu banyak segmen di pie chart Anda. Lebih dari sekitar enam dan itu akan jauh terlalu ramai. Berikut ini adalah lebih baik menggunakan bar chart sebagai gantinya.
Tips 2: Jika Anda ingin menekankan salah satu segmen, Anda bisa melepaskan itu sedikit dari kue utama. Pemisahan visual yang membuatnya menonjol.
Tip 3:
Untuk semua kegunaan yang jelas mereka, pie chart memiliki keterbatasan, dan dapat menyesatkan. Klik di sini untuk argumen yang bijaksana terhadap penggunaan grafik pie. (Terima kasih kepada Anne Chappuis untuk referensi.)
Untuk semua kegunaan yang jelas mereka, pie chart memiliki keterbatasan, dan dapat menyesatkan. Klik di sini untuk argumen yang bijaksana terhadap penggunaan grafik pie. (Terima kasih kepada Anne Chappuis untuk referensi.)
Diagram Venn
Grafik terakhir kita akan menutupi di sini adalah diagram Venn. Dirancang oleh ahli matematika John Venn pada tahun 1881, ini adalah diagram yang digunakan untuk menunjukkan tumpang tindih antara set data.
Setiap set diwakili oleh sebuah lingkaran. Tingkat tumpang tindih antara set digambarkan oleh tumpang tindih antara lingkaran.
Gambar 9 menunjukkan penjualan di Percetakan Sempurna. Ada tiga lini produk: alat tulis pencetakan, pencetakan buletin, dan disesuaikan barang-barang promosi seperti mug.
Dengan memisahkan proporsi pelanggan bisnis 'yang membeli setiap jenis produk, menjadi jelas bahwa mayoritas dari kelompok terbesar dari pelanggan (55% dari total) - mereka yang telah dicetak tulis perusahaan mereka - hanya menggunakan Percetakan Sempurna untuk alat tulis. Ada kemungkinan bahwa mereka tidak menyadari bahwa Percetakan Sempurna juga bisa mencetak newsletter perusahaan mereka dan barang-barang promosi.
Akibatnya, Percetakan Sempurna harus mempertimbangkan merancang beberapa kegiatan pemasaran untuk mempromosikan lini produk kepada pelanggan alat tulis nya.
Pelanggan yang mendapatkan newsletter mereka dicetak oleh Percetakan Sempurna, di sisi lain, tampaknya menyadari bahwa perusahaan juga menawarkan pencetakan alat tulis dan barang-barang promosi.
Diagram Venn adalah pilihan yang cocok untuk digunakan ketika Anda mencoba untuk menyampaikan jumlah kesamaan atau perbedaan antara kelompok yang berbeda.
Poin Penting :
Ada banyak grafik dan format diagram Anda dapat memilih dari ketika mewakili informasi grafis. Memilih jenis yang tepat dimulai dengan pemahaman yang baik tentang bagaimana masing-masing dibuat.
Ketika Anda jelas tentang jenis tertentu dari data jenis utama dapat digunakan untuk mewakili, Anda akan jauh lebih nyaman menggunakan berbagai jenis grafik dalam analisis Anda. Ini akan menambah nilai besar dan meningkatkan kejelasan dan efektivitas komunikasi Anda.
Terapkan ini Untuk Hidup Anda:
- Kali Anda mengarungi tumpukan angka atau hubungan antara variabel menganalisis, berhenti dan mempertimbangkan bagaimana Anda bisa meringkas informasi yang Anda mengumpulkan. Bagaimana kau bisa mensintesis informasi ini sehingga kesimpulan Anda, rekomendasi, atau asumsi yang jelas dan dipahami?
- Cobalah menciptakan beberapa grafik contoh menggunakan Excel atau spreadsheet lain atau beberapa bagan-membuat perangkat lunak. Dapatkan nyaman memasukkan data dan membuat grafik sehingga ketika tiba saatnya untuk menciptakan satu untuk nyata, Anda siap.
- Ketika Anda membaca materi, sadar akan grafik dan diagram disajikan. Tanyakan pada diri sendiri apakah penulis atau presenter menggunakan diagram yang tepat untuk pekerjaan itu? Jenis lain dari grafik bisa digunakan? Mengapa menurut Anda dia atau dia memutuskan untuk menggunakan jenis grafik? Kritik grafik Anda melihat dan menggunakan informasi tersebut untuk meningkatkan sendiri kemampuan membuat chart.